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　　前些日子与一位在谷歌从事AI业务的技术人员交流，他提到一个词在内部被反复强调：Agent。

　　这是谷歌过去一年提及频率最高的战略方向，上到搜索、YouTube这些嫡系部队，下到Workspace办公全家桶，全部在往里塞Agent。核心目标很简单——把那些只会“被动响应”的传统工具，重构成“主动办事”的智能助手。

　　但Agent的想象力究竟从何而来？“能不能理解”只是第一层，关键是理解之后，“能不能真的替你搞定”。这需要接口、授权，以及极度丝滑的场景支撑。谷歌很强，但它缺的是从“下单”到“履约”的最后一公里，这种跨篱笆借火的动作，终究考验商业磨合的边界。

　　这个困扰行业已久的问题，在这个春节被国内一家公司率先跑通了。这家公司叫阿里。这个超级Agent背后的基础模型叫千问。

　　除夕夜，千问家族开源了全新一代大模型Qwen3.5-Plus。在外界看来，这更像是一场“一战封神”的技术秀：用不到4000亿的总参数，实现了媲美Gemini 3 Pro的性能，并极度克制地将激活参数控制在170亿。

　　2月17日凌晨数据显示，春节活动期间，全国超过1.3亿人第一次体验AI购物，说了50亿次“千问帮我”，千问一跃成为国民级AI助手。不到3个月，千问DAU飙升至7352万，走完了豆包3年的路。

　　当技术底座的稳遇上应用爆发的快，阿里在AI入口争夺战中，实际上已经抢跑不止一个身位。

　　这种“双线进击”，不仅是技术参数的胜利，更是一种生态厚度的释放。

　　就在最近，千问C端事业群总裁吴嘉在接受采访时说了一句话：“我们不是要和谁卷，我们真正想的是，让AI融进老百姓的日常生活场景中。”

　　2月6日开始，如果你打开千问App，会发现一件神奇的事：你对着它说一句话，它就真的能给你点一杯奶茶。

　　这是千问搞的一场“免单”运动。活动上线万单奶茶，千问App光速冲上App Store免费榜第一。2月7日，QuestMobile数据出来，千问日活冲到7352万，直接把同期豆包的1828万甩开一个身位。

　　吴嘉透露了一个细节：2月6日当天实际订单达到1500万单，是内部预期的15倍。“零点活动刚上线点，还有人在下单，技术团队几乎通宵加班。”

　　第一波免单，核心是餐饮，主打高频刚需，让用户最短时间内形成“点开千问→说句话→东西到手”的肌肉记忆。

　　2月14日，千问宣布免单再加码——再加3天，每人可领10张25元“超级免单卡”，而且这次不光是点奶茶，还能买电影票、订酒店、抢机票，甚至接下来AI打车、充话费、高德团购、淘宝购物都会陆续接入。

　　第二波的数据更有意思。吴嘉说：“第二波我们真正把阿里巴巴全生态放进来了。飞猪的机酒、火车票、门票，大麦电影票……从数据看，结构变化非常明显。机酒、电影票、景区门票等高客单场景占比快速提升，酒店需求环比增长超过4倍，机票增长接近3倍。低线城市和县域用户增速快于一二线城市，AI消费正在下沉。”

　　这说明什么？用户正在从一个“聊天工具”的使用者，变成一个“能办事的助理”的受益者。

　　谷歌的Agent战略提供了一种绝佳的对照视角。其核心思路是以技术标准为杠杆，撬动外部生态，旨在建立一套通用标准，使AI代理能更高效地与外部服务交互。

　　这种“协议优先”的路径，体现了硅谷典型的平台思维：通过确立技术规范，构建以自身为中心的生态联盟。

　　然而，阿里的路径展示了另一种可能性：当一家公司本身就拥有完整的服务生态时，它可以跳过繁琐的“协议握手”阶段，直接实现Agent能力的全面落地。

　　你在千问里下的每一单，背后调的都不是第三方，而是自家部队的接口：点外卖调用的是淘宝闪购，支付走的是支付宝，订酒店接的是飞猪，打车连的是高德。所有环节都在同一套生态里流转，根本不需要跨篱笆借火。

　　对普通C端用户而言，模型能力是否顶尖往往并非第一判断标准，能否放心使用、不被成本打断、是否便于融入真实场景，才决定了一个产品能否成为长期工具。

　　蔡崇信前几天在迪拜的世界政府峰会上说了句话，我觉得点透了本质：“纯模型开发的企业要直接从开源模型变现，面临本质上的挑战。而全栈AI企业，从云基础设施到基础模型再到应用层，可以在其他技术层面捕捉价值。”

　　如果你以为这是阿里在撒币换DAU，那就太小看它了。

　　春节红包，在移动互联网时代早就习以为常——砸钱买流量，补贴换下载，活动一结束用户就卸载，留下一地鸡毛。但吴嘉给了这波操作一个更有意思的定义：“千问免单是一次全社会共同参与的‘AI压力测试’。”

　　“和传统业务相比，用户面对AI助理表达需求时，会更加多样化和个性化，背后算力的复杂性，加上订单峰值、履约压力——是一次全方位的压力测试。”

　　仔细看它的规则设计，第一波免单，筛选的是有没有真实AI需求的用户——愿意主动对着App说话的人，至少对“对话即服务”这件事不排斥。

　　第二波免单，筛选的是高频使用场景——点奶茶的人可能只是尝鲜，但买电影票、订酒店的人，背后是真实的消费决策和支付意愿。最终愿意沉淀下来的人，以及他们对应的刚需场景，这些真实的交易频次和交互质量，更具实际价值。

　　换句话说，这几十亿不是买一个DAU峰值，而是给Agent的底层能力做极限测试。

　　测什么场景真的值得Agent去卷。订单数据会告诉团队，用户到底在用AI干什么、在哪些环节卡住、在什么时间点打开。

　　测什么样的人会成为Agent的早期核心用户。愿意反复打开、愿意用AI解决复杂需求的人，才是未来商业化的基本盘。低线城市和县域用户的快速增长说明，AI消费正在走出极客圈，进入大众市场。

　　第三，测Agent能力的短板在哪。流量洪峰下，系统能不能扛住？履约链路有没有bug？多轮对线万单的峰值，是最好的技术磨刀石。

　　此前吴嘉最近接受采访时说了一句话，印象很深：“现在谈商业化还太早，我们最终看重的是真实用户需求的满意度、交付率。”

　　现在他说每天最关心的指标不是DAU，而是用户说了多少次“千问帮我”。“这代表了用户心智的形成。”

　　翻译一下，在别人还在卷日活、卷榜单的时候，阿里用真金白银，给Agent的底层能力做压力测试。这次的活动，买的是数据，买的是场景洞察，买的是未来AI入口的标准姿势。

　　在这一阶段，平台竞争的重点已非用户规模，而是谁能更早完成用户分层、占据默认使用入口。

　　这也标志着，ToC大模型竞争正从技术驱动转向以用户为核心的新阶段。

　　很多人问，为什么是千问？而不是其他某个公司的明星产品？

　　目前，千问全球下载量突破10亿次，开发者基于千问开发的衍生模型超20万。这种“每一代都在稳定输出天花板产品”的确定性，让“最强开源=千问”成了全球开发者的共识。

　　还有自研的真武芯片，为大模型的训练和推理提供稳定的算力支撑；加上“通云哥”黄金三角的协同，让阿里的AI技术能从云端到终端、从模型到应用，实现无缝衔接。

　　淘宝、支付宝、高德、飞猪、大麦、饿了么……这些国民级App，每一个都是千问的“手脚”。别的AI助手只能告诉你“这家店评分不错”，千问可以直接帮你下单并支付；别的AI助手只能提醒你买电影票，千问可以直接选好场次和座位，十几秒出票。

　　这就是吴泳铭说的：“AI与更广泛的阿里巴巴生态系统之间的协同效应是一个强大的倍增器。阿里巴巴是中国唯一一家同时拥有领先大模型和广泛生活服务及电商场景的公司。”

　　还有组织层。去年阿里正式成立千问C端事业群，把原本分散的智能信息、智能互联业务，连同千问App、夸克、AI硬件等全部整合到一起。能调动整个生态来服务千问，这背后是组织效率的真功夫。

　　所以你看，千问之于当下的AI市场，的确是一场技术积累+生态整合+组织动员的全面战争。

　　当谷歌还在思考Agent连接外部伙伴的时候，阿里已经把自家超市、银行、物流公司、出租车行的钥匙全部交给千问。

　　某种程度上来说，这其实并非技术上的代差，是基因上的不同，阿里骨子里就是一家“让天下没有难做的生意”的公司，它的AI，生来就是为了“办事”。

　　“我坚信，AI的应用，中国一定会走在世界的最前列。模型会在各家之间的你追我赶中不断往前发展。技术不仅要追求星辰大海，也要服务人间烟火。”

　　春节这几天，你可能会在朋友圈看到很多人晒千问的免单截图：有人用它给家里点了第一杯奶茶，有人用它抢了春节档的电影票，有人用它订了返乡的机票。

　　这些场景看起来都很日常，甚至有点琐碎。但仔细想想，这可能是无数普通用户第一次主动使用大模型、第一次体验AI生活方式的真正开端。

　　阿里用一杯奶茶，让千万人迈出了这一步。在抢占AI入口这件事上，它已经抢跑了不止一个身位。